首选恭喜题主,题主说的这三个学校都挺不错的。
但现在最大的问题是,题主的目标不清晰,并且申到的实验室和自己的目标并不是挺match.
我是港科大CSE的MPhil,说一下自己的建议。最近向我咨询港科大AI方向相关的实验室和导师的学弟学妹也不少,我也借这个回答分享一部分信息,希望对学弟学妹们选择导师有帮助。
清华网络所有没有做AI的我不是太清楚,但港科大ECE这边做AI的其实挺少的。
现在人工智能大热,很多导师都会在自己的研究兴趣里写上大数据、机器学习等名词。我觉得判断一个导师是不是AI领域的,还是不能只看他的研究兴趣里写什么,更主要的还是看他的publication.
做机器学习的导师,他的publication里应该有不少NIPS/ICML
做计算机视觉的导师,他的publication里应该有不少CVPR/ICCV/ECCV/NIPS
做数据挖掘的导师,他的publication里应该有不少KDD
做自然语言处理的导师,他的publication里应该有不少ACL/EMNLP
做信息检索的导师,他的publication里应该有不少SIGIR/WWW
当然,AAAI/IJCAI这种相对综合性一些的会议,应该上述哪个领域的导师都可能会有。
另外,似乎一些人把机器人(robotics)领域也算到了AI里面,这个领域的导师publication里应该有不少ICRA/ IROS
这是我判断一个导师是不是做AI方向的主要标准。如果一个导师在研究兴趣里claim他是做机器学习的,但是并没有在相关的主流会议里发过paper,而更多的是把机器学习方法用到了自己的领域。这样的导师在我心目中并不算是做机器学习的。
当然了,这本来就是一个见仁见智的问题。如果你有志于从事相关方面的研究,选择这样的导师也是不错的选择。但如果你更想从事狭义上的AI或者ML方向,建议还是找在相关主流会议上发过论文的导师。
2. 港科大做AI的导师
首先说ECE. 据我所知,ECE的导师主要还是通信/集成电路/信号处理/控制等方向。
跟AI比较接近的是robotics这个方向,这个方向ECE有一个非常不错的实验室,导师是李泽湘、沈劭劼等人。大名鼎鼎的DJI就是从这个实验室走出来的,堪称产学研的典范。
再说CSE, 港科大CSE官网上可以看到按照研究分类的faculty名单 Faculty
建议想申请HKUST AI方向的同学参考这个名单。
首先说AI方向的导师。
杨强,Qiang Yang 迁移学习领域的大佬,知名度和影响力都很高,应该不需要我做过多地介绍。但按照我的理解,其实杨强老师的研究方向更偏data mining一些。
James Kwok James Kwok James组给我的印象,研究比较偏理论,集中在优化之类的方向。似乎DM, CV, NLP这些偏应用的会发的较少,在我心中是比较纯粹的做ML的人。
Nevin Zhang Nevin L. Zhang Nevin组给我的印象,主要是概率图模型、贝叶斯那一块。
Dit-Yan Yeung Dit-Yan Yeung Department of Computer Science and Engineering Hong Kong University of Science and Technology dyyeung AT cse DOT ust DOT hk 我们组的方向比较杂,每个人做的方向都不一样。DY是一个很nice的导师,给学生选方向的自由度还是非常大的。ML, DM, CV, IR甚至robotics的会议,我们组都会发。
宋阳秋 https://www.cse.ust.hk/~yqsong/ 去年来的AP,对他们组的情况我不是太了解。但看publication,应该更偏DM和NLP方向。
上述这些导师,都会做跟DL相关的研究。现在DL实在是太火了,我们组基本全是做DL相关的了;杨强组也有做deep reinforcement learning, deep learning和transfer learning想结合的方向;James组有做DL的优化的;Nevin组也有研究deep probabilistic model的。
另外一些AI方向的导师比如林方真,虽然也很厉害,但是是做logic那些传统AI的。如果是想做ML相关的同学就不要搞错了。
VG方向的导师。
VG是vision(视觉)和graphics (图形学) 的意思,跟AI更相关的是视觉。
VG lab里也有不少CV的大牛,比如CK Tang (Chi Keung Tang's CV)和权龙(Long QUAN's Web home page) 他们都带出过特别厉害的学生。
但据我所知,他们更多是做传统方向偏geometry的CV, 三维重建之类的。不少咨询我想做CV的同学,其实是想做DL相关的CV. 我并不是太清楚VG lab有没有做DL方面的研究。 @张润泽 学长是权龙的学生,可以向他咨询。
DB方向的导师
有一部分导师虽然主要做database,但是也会同时做一些data mining, KDD也发的不少。这在我心目中也可以算作是做AI的导师,比如陈雷 http://www.cse.ust.hk/~leichen/
注明:这部分也仅仅是我的个人了解,不一定准确。如果有误,欢迎指出。
3. 对题主本人的一些建议
如果你觉得robotics方向也不错,我建议你可以申请ECE沈劭劼那个实验室。
如果你认定了想做你说的CV或者NLP方向,建议放弃港科大ECE和清华的offer,重新申请方向更match的PhD(港科大CSE以及其它学校相关的组)。另外你NUS的offer是哪个组? 如果是颜水城那个组,我觉得可以直接去了。
另外我并不清楚你说的“希望能最后到美国发展” 是什么意思,是指去美国工作还是去美国做postdoc,或者说是其他题主提到的PhD转MPhil,再去申请美国的PhD ?
虽然我们系有PhD转MPhil并申请美国顶校成功的例子,比如 @王冠华 学长,PhD转MPhil拿到了MIT, UCB的offer. 但个人觉得这样做未必稳妥,估计得看导师吧。一般PhD转MPhil都会被当做比较负面的例子,不为导师所喜,未必能拿到很好的推荐信。况且你的背景,很有可能申请到HKPF,拿了HKPF之后再想转MPhil走人,似乎有点难度吧?
如果你是想把香港作为跳板,最终申美国的顶校PhD,还是建议直接申请香港的MPhil或者RA. 或者现在直接拼一把,直接申请美国的PhD.
如果是想去美国工作或者美国做post,我觉得在这里好好读PhD也是可以的。我们组今年刚毕业的PhD学长就去了MIT做post.
建议题主提供更全面一点的信息,让回答者也能更好地帮助你。