希望能更多从事于AI相关方面的研究,现在有三个选择,因此非常纠结, 分别为: 清华网络所,港科大ECE系,NUS 同时: 不知道选哪个组好呢,CVPR的前景明…
事情有点多,我尽自己做能客观表达,原答案在最下面,建议按照时间从下向上浏览!为你们展示一下题主究竟是什么样的一个生物!
9.26早更新:
关于题主请人修改自己成绩一事,有人提供了比较细节的内容,此事应该与其一同上课的同学都可以证明,私信内容如图:
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9.25晚8:00更新:
其实不少人已经私聊过我,并表示愿意为看到你作弊,看到你部分偷窃行为提供人证。
我希望你能够公开对自己做过的事情道歉,这个消息被转到班群的时候一个劲说自己错了却不说自己哪里错了,这也算是认错的态度吗?我觉得你还是别去别的学校丢交大的人了。以下是你的发言记录:
防止你们说我捏造,再来一个群里的:
说实话我都不好意思发出来,得亏你还用交大的校徽当作头像,真是太丢人了,也恳请诸位看官不要以为交大或者少年班都是这样的人,这只是几乎我们全班人都活久见的个案罢了。
我能够保证的是,如果你把自己做过的不干净的事情一五一十地全部说出来,我不会再去追究了。否则大抵不少同学都愿意签字你作弊并且发到你想要去的学校教务和招生邮箱里,甚至连这个翻译现在都有人愿意当!
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使用非正常方式扒到了朋友圈
啦啦啦一步步揭穿你哦
以后看你去哪家公司就给hr寄信
看你去哪个大学就给教务处发邮件
或者你就退群吧
顺便还有人给我发的问题描述更新log
更新一下,刚刚好像还有人说你不是第一233,顺便发了一张图片给我
图片的内容是啥就不用我解释了吧,给你留点学号的小隐私~不用谢我
已经把描述中的西交第一删掉了啊?朋友圈也是只显示3天?可以,这很社会!可惜我忘了截屏 不好意思啊不过重点不在你是第几只是我看你不太爽而已,想要揭露一下你的大事情希望有一些声援我的评论或者答案,谢谢各位同学啦!不会想强推他的人这么少吧,康不责众诶~别怕~
================原答案:
我就两个字呵呵别丢交大少年班的人了这个回答不删,你看同级有多少人认同我这个回答,大家都知道你是谁你在朋友圈发自己第一我也就懒的理你什么了还好意思来知乎?自己作弊作了多少次心里没点b数么?考体育的时候躲在架子后面苟了一圈你以为大家都没看到?作弊不是老师仁慈保你你觉得你现在还能待下去?用着iPhone x plus(不是最新款 我忘了具体型号了)还好意思申请助学金?被别人举报了吧?不要脸到你这个地步也是没谁了,如果实名支持我的人超过三个就取匿!顺便问和几个同学商量想实名向学校举报你一波,你还是祈祷考试的时候监控录像删掉了吧。
*黎康,我等着你哦
凭本事做的弊,凭什么不能装逼?
想做AI为什么要去清华的网络所呢?港科大的ECE也不对口吧。NUS不是特别了解。做科研的话组的实力比学校更重要,没必要为了学校去学不喜欢的东西。
不建议选择计算机系网络所。
答主是计算机系人工智能所的博士生,据我了解,目前计算机系AI方向一般包括智能机器人(人智所孙富春老师组)、自然语言处理(人智所孙茂松老师组、朱小燕老师组、软件所李涓子老师组)、信息检索(人智所马少平老师组)、机器学习(人智所张钹院士和朱军老师组)、计算机视觉和语音(主要是媒体所)。
题主如果真的想从事AI方面的研究,不建议选择计算机系网络所。据我了解,计算机系与AI方向相关的老师基本上都集中在人智所(NLP、机器学习、信息检索等)、媒体所(图像、语音)、软件所,网络所的研究方向应该与AI相去甚远(下图是网络所研究方向截图):
无论是读硕还是读博,从事自己喜欢的方向和选择一个靠谱的导师极其重要,毕竟之后要在这个方向深耕数年。所以还是建议题主先判断一下这三个选择中有哪些是自己更想去的组,然后可以与该组的老师直接交流以及与该组同学进行交流,深入了解一下可能的未来老板的情况及该组的科研氛围(最近听说一个很神奇的导师评价网 https://www.mysupervisor.org/ 里面可能会有你感兴趣老师的相关评价= =)
对于清华计算机系与NLP相关的老师介绍,可以参考 @刘知远 老师的回答:刘知远:国内有哪些自然语言处理的牛人或团队?
此外,由于NUS计算机学院与我们系有联合项目,所以对于NUS的Chua Tat-Seng 和KAN Min-Yen老师有所接触,他们在多媒体以及自然语言处理领域非常有影响力,也建议深入了解一下。
这个问题其实还蛮难回答的。
相对来讲,主要是挑平台了吧
那么从平台来讲,其实伯仲之间。
我的推荐:清华的offer,从长远来看,清华的学习经历对你的帮助最大。因为你终究是要出国的,那么现在把出国前的科研经历夯实是对你帮助最大的。
至于专业不是最对口问题,进入学校后可以再向学校争取,进行专业方向的调动。
个人建议,望君考虑~
交大少年班的格局,是和别处不同的:设置了“交大第一王丽康专柜”,货架上摆了些学生卡、手机之类的。倘肯出三四十元,便可以买一张少年班同学遗失的饭卡;如果多出几十元,那就能到其它货架,买一部同学遗失的手机。但顾客中若是有点智商的,大抵都不肯缴这智商税。 我从十五岁起,便在班里划水,同学们说,是个理呆,就在教室里吃瓜。我从此便整天的坐在座位上里,玩手机。虽然没有什么失职,但总觉得有些单调,有些无聊。只有王丽康到班,才可以笑几声,所以至今还记得。 王丽康是笃信“偷来主义”的。他身材不很高大,苦瓜脸,没有胡子。他对人说话,总是标榜“真话真说”,后来却常被人发现是谎话谎说的。王丽康一到教室,上课的人便都看着他笑,有的叫道,“王丽康你又作弊了”他不回答,对柜里说,“一张饭卡,一部手机。”几个自习的人便又笑道,“又把成绩改了?”“我没作弊”王丽康睁大眼睛说,“你怎么这样凭空污人清白……”“什么清”“什么清白,我亲眼见你被老师抓住,你跪着求”王丽康便涨红了脸,额上的青筋条条绽出,争辩道,“读书人的事能叫作弊吗”接连便是难懂的话,什么“各凭本事”,什么“给大家带来不便了”之类,引得众人都哄笑起来。
毛奇
首选恭喜题主,题主说的这三个学校都挺不错的。
但现在最大的问题是,题主的目标不清晰,并且申到的实验室和自己的目标并不是挺match.
我是港科大CSE的MPhil,说一下自己的建议。最近向我咨询港科大AI方向相关的实验室和导师的学弟学妹也不少,我也借这个回答分享一部分信息,希望对学弟学妹们选择导师有帮助。
清华网络所有没有做AI的我不是太清楚,但港科大ECE这边做AI的其实挺少的。
现在人工智能大热,很多导师都会在自己的研究兴趣里写上大数据、机器学习等名词。我觉得判断一个导师是不是AI领域的,还是不能只看他的研究兴趣里写什么,更主要的还是看他的publication.
做机器学习的导师,他的publication里应该有不少NIPS/ICML
做计算机视觉的导师,他的publication里应该有不少CVPR/ICCV/ECCV/NIPS
做数据挖掘的导师,他的publication里应该有不少KDD
做自然语言处理的导师,他的publication里应该有不少ACL/EMNLP
做信息检索的导师,他的publication里应该有不少SIGIR/WWW
当然,AAAI/IJCAI这种相对综合性一些的会议,应该上述哪个领域的导师都可能会有。
另外,似乎一些人把机器人(robotics)领域也算到了AI里面,这个领域的导师publication里应该有不少ICRA/ IROS
这是我判断一个导师是不是做AI方向的主要标准。如果一个导师在研究兴趣里claim他是做机器学习的,但是并没有在相关的主流会议里发过paper,而更多的是把机器学习方法用到了自己的领域。这样的导师在我心目中并不算是做机器学习的。
当然了,这本来就是一个见仁见智的问题。如果你有志于从事相关方面的研究,选择这样的导师也是不错的选择。但如果你更想从事狭义上的AI或者ML方向,建议还是找在相关主流会议上发过论文的导师。
2. 港科大做AI的导师
首先说ECE. 据我所知,ECE的导师主要还是通信/集成电路/信号处理/控制等方向。
跟AI比较接近的是robotics这个方向,这个方向ECE有一个非常不错的实验室,导师是李泽湘、沈劭劼等人。大名鼎鼎的DJI就是从这个实验室走出来的,堪称产学研的典范。
再说CSE, 港科大CSE官网上可以看到按照研究分类的faculty名单 Faculty
建议想申请HKUST AI方向的同学参考这个名单。
首先说AI方向的导师。
杨强,Qiang Yang 迁移学习领域的大佬,知名度和影响力都很高,应该不需要我做过多地介绍。但按照我的理解,其实杨强老师的研究方向更偏data mining一些。
James Kwok James Kwok James组给我的印象,研究比较偏理论,集中在优化之类的方向。似乎DM, CV, NLP这些偏应用的会发的较少,在我心中是比较纯粹的做ML的人。
Nevin Zhang Nevin L. Zhang Nevin组给我的印象,主要是概率图模型、贝叶斯那一块。
Dit-Yan Yeung Dit-Yan Yeung Department of Computer Science and Engineering Hong Kong University of Science and Technology dyyeung AT cse DOT ust DOT hk 我们组的方向比较杂,每个人做的方向都不一样。DY是一个很nice的导师,给学生选方向的自由度还是非常大的。ML, DM, CV, IR甚至robotics的会议,我们组都会发。
宋阳秋 https://www.cse.ust.hk/~yqsong/ 去年来的AP,对他们组的情况我不是太了解。但看publication,应该更偏DM和NLP方向。
上述这些导师,都会做跟DL相关的研究。现在DL实在是太火了,我们组基本全是做DL相关的了;杨强组也有做deep reinforcement learning, deep learning和transfer learning想结合的方向;James组有做DL的优化的;Nevin组也有研究deep probabilistic model的。
另外一些AI方向的导师比如林方真,虽然也很厉害,但是是做logic那些传统AI的。如果是想做ML相关的同学就不要搞错了。
VG方向的导师。
VG是vision(视觉)和graphics (图形学) 的意思,跟AI更相关的是视觉。
VG lab里也有不少CV的大牛,比如CK Tang (Chi Keung Tang's CV)和权龙(Long QUAN's Web home page) 他们都带出过特别厉害的学生。
但据我所知,他们更多是做传统方向偏geometry的CV, 三维重建之类的。不少咨询我想做CV的同学,其实是想做DL相关的CV. 我并不是太清楚VG lab有没有做DL方面的研究。 @张润泽 学长是权龙的学生,可以向他咨询。
DB方向的导师
有一部分导师虽然主要做database,但是也会同时做一些data mining, KDD也发的不少。这在我心目中也可以算作是做AI的导师,比如陈雷 http://www.cse.ust.hk/~leichen/
注明:这部分也仅仅是我的个人了解,不一定准确。如果有误,欢迎指出。
3. 对题主本人的一些建议
如果你觉得robotics方向也不错,我建议你可以申请ECE沈劭劼那个实验室。
如果你认定了想做你说的CV或者NLP方向,建议放弃港科大ECE和清华的offer,重新申请方向更match的PhD(港科大CSE以及其它学校相关的组)。另外你NUS的offer是哪个组? 如果是颜水城那个组,我觉得可以直接去了。
另外我并不清楚你说的“希望能最后到美国发展” 是什么意思,是指去美国工作还是去美国做postdoc,或者说是其他题主提到的PhD转MPhil,再去申请美国的PhD ?
虽然我们系有PhD转MPhil并申请美国顶校成功的例子,比如 @王冠华 学长,PhD转MPhil拿到了MIT, UCB的offer. 但个人觉得这样做未必稳妥,估计得看导师吧。一般PhD转MPhil都会被当做比较负面的例子,不为导师所喜,未必能拿到很好的推荐信。况且你的背景,很有可能申请到HKPF,拿了HKPF之后再想转MPhil走人,似乎有点难度吧?
如果你是想把香港作为跳板,最终申美国的顶校PhD,还是建议直接申请香港的MPhil或者RA. 或者现在直接拼一把,直接申请美国的PhD.
如果是想去美国工作或者美国做post,我觉得在这里好好读PhD也是可以的。我们组今年刚毕业的PhD学长就去了MIT做post.
建议题主提供更全面一点的信息,让回答者也能更好地帮助你。