同一个类型的题目可以
先给几百道解题模式一样的题目，训练机器，让它学习
否则不行
画条辅助线
证明一个立体几何题？
任何有得解的题目
就是达到拍张照就能写出解答步骤的程度，只要在考题大纲内的。题目短到一行字，长到半页A4纸的应用题。
Deep learning 可以
Machine is able to learn knowledge by itself and learn it quickly. It is said that DL is a subset to ML and DL is an advanced ML. But I dont think DL is part of ML.
Anyway
If u know python and API, download microsoft CNTL and try to build yourown ML and DL under 64bits Windows or Linux.
If u dont have time in programming or u r senior IT management, just quickly go to IBM Watson and try to build your customized AI.
Have fun.
re
这个回复，我能说别强答行么，
现在的AI、ML、CV的发展，
有个说法是：外行看着很科幻，内行看着很绝望（仍有相当多难以突破的瓶颈；有些瓶颈是大家都看在眼里、并且大家都知道这些瓶颈当前突破无望）。
你可以看一下现在百度做的作业帮
RT，你要可以了解一下IBM当年做的Waston机器人。
现在可以说一句很厉害了
为啥不要连网？
AI貌似靠计算能力和数据支持才可以学，不是和人学习一样的过程
很快联网会变成容易的事情
我是说
学习过程可以联网，但是考试过程不可以，否则和开卷考试有啥区别。就算是人类，如果考试可以上网，成绩也可以接近满分吧。
大学N多考试是开卷的
也没见都拿满分了
我说的是高考
要是可以上网，随便在某吧po个问题，很快就有答案了啊。
我想要比较的是，人和电脑在学习后，在同样的闭卷考试下答题，电脑用摄像头来捕捉题目，输出是一支握着笔的机械臂。
很科幻啊
如果存储足够大，连不连网没差别
陆苑
去年六月的新闻
https://www.rt.com/news/391374-china-exam-artificial-intelligence/