谢邀。我是爱丁堡大学的，但硕士课程还没有结束，就简短地只说我校好了。

上爱丁堡大学的Informatics相关课程，总的来说强度还是较高的，且自主性非常强。以下就几个方面简短叙述，有错欢迎批评指正。

老师方面，Made in US较多（算是我知道的几所英国计算机名校里最多的，欢迎指正），因此虽然整体知识水平达不到US顶尖名校，但授课的方式和作业的布置形式和US的很像。老师的水平（尤其是AI方面）大多相当高，也有在自己领域达到领军级别，成果不时会在顶级conf上做presentation的人物，比如Phillip Koehn, Frank Keller, Chris Williams, Iain Murray等，不一一列举。

课程方面，爱丁堡目前的课程侧重比较两极分化——理论的非常理论（比如MLPR，PMR）且很有特色，需要课下大量的阅读帮助理解（说一门课一本书不算太夸张...）；实践的也是非常实践（比如MLP），作业开放性极强且在不计分的情况下可以参与组内比赛。大多数老师对于课程的参与度非常高，在piazza或邮件交流上很活跃，并且学生的意见对于课程的改动影响非常大，很人性化。且爱丁堡绝大多数课的课时较少（我目前一周上课时间7小时lab时间5小时），业余时间较多，在作业之余也可以自学知识——虽然作业有时会多到没时间...

就业方面，目前调查还不是很多，但是根据身边同学的反馈，爱丁堡基于其research和practice的平衡性，目前的就业前景大多非常不错。不过爱丁堡Informatics学院的research气氛很重，所以在这边呆一年好多一开始想就业的人就会想去读PhD了，哈哈~