刚毕业没多久，现在在做一份BI方面的工作，想换工作。未来希望往Data Science方向发展。下一份工作有两个选择： 1. 找一个general的码农工作，写写java，c++什么的，参与整个SDLC 2. 找一个data science直接相关的工作，work with python, machine learning libraries, Spark, Hadoop, etc
个人目前偏向于1，感觉data science只是码农一个specialized的分支，是不是先打好基础以后的选择范围会更广? 如果刚开始就做2，以后的选择范围会比较窄，如果data science不太火了，会比较被动。换句话说，我觉得码农转data scientist比较容易，反过来就没那么容易，不知道对不对。
求职场老人给点意见