我想转行做数据科学,家人在新加坡,所以只考虑本地的学校。NUS的课程全称是Master of Science in Business Analytic…
不腰自答
理解题主对学校名气、业界口碑、大学排名等等外在因素的重视,毕竟这是一般人验证学校最直接最表面的方式。
SMU是新加坡六所公立大学之一(还有SUTD, SIT and SUSS - UniSIM的前身),也是新加坡著名的三大(国大南大新大),如果看业界口碑,SMU在新加坡本土一直都深受欢迎,题主可以去参考2016年新加坡政府发表的应届大学生就业调查报告(Graduate Employment Survey),相比较其他大学的同等专业,SMU的起薪一直都是很高的。
一个很有趣的现象是,以信息系统学院为例,SMU的分数线在 BBC/C 这样(新加坡A水准考试),而同样专业在国大却是AAB/C,所以大部分国大学生本身的学术能力在一开始就是远胜蛮多一部分SMU的学生的,但再看毕业就业平均起薪,SMU甚至都比国大要高。当然,我相信这有很多其他因素影响,但是这也很大程度说明,SMU在教育学生方面是相对成功的,至少在就业上面,保障了SMU学生的竞争力,也提供更多的资源与机会。
所以,如果题主读硕士想要得到一个良好的教育环境,不错的师资以及在新加坡本土就业的话,我相信SMU可以做到。但如果题主这么在意大学排名什么的以及日后回国云云,那请移驾NUS。个人追求不一样,看你自己究竟想要什么。
(当然,对硕士课程的具体情况没有详细了解,但至少在本科教育上,SMU是成功的,所以题主也多多了解一下具体情况,知乎也并不是人人都有全面并客观的答案去值得参考,比如某楼还给出了新加坡SMU和美国SMU是一个学校的猜测。。。费解)
肯定是选择NUS而不是SMU!首先是NUS的招生难度就高于SMU,其次企业认可度,国际名誉上面NUS仍然完爆SMU。国内去NUS的大都是985,211,次一点的起码也是个一本;SMU(据说)遍地是双非,二三本。我不是瞧不起双非同学,因为我自己就是双非。然而人要向上看,招生水平的差异就决定了这两所学校的差异。
我没看过这两者BA的课程设置,无法评判优劣。然而就CS项目来说,NUS显著好于SMU,类推一下,像BA这种半CS半Fin的专业,NUS肯定也很好。
还有,SMU是新加坡前三的大学不假,然而新加坡就三所公立大学,前三就是第三....如果这个SMU是美国的那个SMU,我还是建议NUS。
何妹
MSBA在读
个人感觉这个项目的架构还是很好的,如果是full time 的话,是两个学期的study外加1个capstone project(其实就是安排到一些合作的企业实习3-5个月,完成一个项目) 学长学姐普遍反映安排的实习不错,有些有直接留下的机会。
我们项目的人大部分都是有工作经验的人,并且来自不同的行业(金融和工程师比较多),不同的国家。也就是说大家可以互相学习,感觉我作为一个fresh graduate还是会从前辈们身上学到很多。有些同学背景非常厉害,我觉得如果不是这个项目他们应该是我上司的上司吧 。在我们项目正式开始之前有半个月的boot camp, 帮你回顾一些基本的统计知识,教一些R编程,也会提供各种午餐晚餐下午茶让我们项目的同学们互相了解认识。
课程设置还是很有针对性的,cover了BA/DA所需的大部分skill,也经常请企业(IBM, SAP等)来给我们做技术/商业分享,也会组织我们参加一些比赛(比如最近就有ANZ的fintech主题的比赛)
第一学期每个人的课都一样,第二学期是分vertical的,你可以选择1-2个方向(financial analytics/healthcare ananlytics/big data/consumer等)课程都挺实用的,也有很多group project。最后安排的实习也和你选择的vertical有关。
个人觉得这个项目也给了很大的自由度,你可以读的business一点,也可以读的tech一点。就业方向也看你选的vertical。