数据科学这坨东西就是十年前的.net/j2ee, 二十年前的cgi, asp
公司要不要你技术背景固然重要，抓住时机点才是重点。不要盲目跟风。
linear algebra, lambda calculus 两手都够硬，任何一家技术公司都不在话下。
个人观点，精密工程，机器人发展前景比大数据大多了。工程行业更新没有互联网公司这么快。投入大，产出慢，中美德日都有战略计划。新加坡就算了，搞搞金融创新，日子还是很舒服的。
13 个回答
可以来我们这里做
具体看 https://larc.smu.edu.sg/about-us/career
好多东西可以边做边学
学校似乎工资不高的
应该不会过5000？
Ph.D. 当然会
钱多
工作时间flexible
一般只能二选一
如果想做些有意思的东西，对人生有启发，对世界有贡献的，二者皆可抛
Research Scientist
能给到什么价？
6000++
不光要搞各种project，还有负责一些外联，搞funding之类的。现在多了一级，senior research scientist，能高research scientist多少暂时还不清楚
PhD刚毕业一般是给research fellow
现在已经在搞A.I.了
data scientists成了必需，就算以后有机器人，也还是需要data scientists的
Science是公开的
Engineering是私有的，门槛比较高。
你是老板，你选门槛高的还是低的？
re
机器人产业链太长，而且对规模要求太高，不大适合在新加坡搞。
其它不评价
science的门槛也可能很高啊
关键不在是science还是engineering，而整个世界的技术门槛会越来越低，技术门槛正慢慢转移到data门槛上面，所以搞了这么多年，最后看的还是技术。