2018年，一款名为“德勤机器人”的动画在会计行业内掀起风浪，引发了关于会计行业变革的大讨论。随着信息化、智能化、互联网、物联网、大数据等科技元素的整合，人工智能在会计行业的应用成为大势所趋。未来，纯粹手工的程序工作将逐渐被取代，而在数据处理，管理分析以及财务分析方面的需求将会不断增加，与此相对应的专业人才需求也呈现不断上升的趋势。面对环境所趋，行业变革，新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出的财务大数据分析硕士（MSA）课程满足了激烈的市场竞争，也满足了市场对于专业人才的渴望。

在2019 SMU Masters day期间，小新非常荣幸邀请到新加坡管理大学会计学院专业会计硕士/财务大数据分析硕士（MPA/MSA）课程总监王纪伟教授接受采访，通过与王教授的交流，对于课程的设置，未来就业的动向以及行业发展趋势，都有了更深入的理解。接下来，就和小新一起走进王教授“大讲堂”吧。

市场环境变迁 课程应运而生

新加坡管理大学会计学院的课程在财务会计、金融领域已经获得了专业认可。随着行业的变迁，市场环境的变化，逐渐感受到了业界对于数据分析专业人才的强烈需求，尤其在未来五至十年的发展中，大量的公司企业都在朝这个方向发展。人工智能的出现带来了两方面的影响，一方面是自动化的出现，省去了基本劳动力的成本；另一方面是数字化的提升，很多东西都变成了data。简而言之，人工智能和自动化的出现对于行业最大的改变就是数字化转型的过程。

数据的出现，就需要专业人才来掌握管理。会计学院的专业教授们在2017年年底针对环境变化开始研究新课程的推出，通过专业的调查研究，预测到未来数据分析的发展将成为财务人员必不可少的技能之一。那么究竟需要掌握怎样的数据分析技能才能更好的适应行业变革？首先，需要掌握与计算机的沟通技巧，也就是掌握计算机语言，可以和计算机形成类似人与人之间的交流，这就需要同学们运用R语言，Python等工具进行对话，形成数据分析；其次，对于数据的掌握不仅仅是表面的数据库整理，需要熟悉数据的安全性，数据的形成，数据的仓库等。当经过缜密的部署和研究之后，2018年8月MSA课程正式上线，一经推出就受到了行业市场和专家学者的支持，很多企业纷纷表示这类人才正是他们在寻找的“宝藏”。财务数据分析将作为一个重要桥梁，担当企业数据与财务之间的连接线，形成一个共同体，不再是单纯的两个个体。

人才市场需求 行业领域认可

在课程推出之后，获得了UOB大华银行的高度重视，率先推出了UOB-SMU MSA奖学金，相信很多同学对于这项奖学金的设立在之前的文章中也有初步的了解。之所以设立这个奖学金项目一方面是对于课程的认可和重视，另一方面是对于人才的需要，希望通过这个奖励机制吸引更多的学生加入到课程学习中，为行业培育更多的专业人才。这也是新加坡首个提供给会计学和数据分析专业优秀学生的全额大学奖学金。UOB大华银行首席数据官 Mr. Richard Lowe（刘逹雍先生）曾表示，数据在推动业务决策和组织战略方面发挥越来越重要的作用，同时驾驭会计、金融、与数据分析的复合型人才正是他们所渴望的。

对于这项奖学金的设立，王教授表示奖学金的成功落地一方面是因为MSA课程受到企业重视，另一方面也说明市场对于人才的迫切需求。

了解自身需求 精准分析选择

MSA的推出，也许会引发同学对于MPA和MSA的疑惑，认为这样会不会引起职场的冲突？这种疑虑完全是多余的。王教授表示，MPA主要针对本科非会计专业学生，需要从基础学起，重新搭建整体知识框架，提升自己在会计专业的技能；而MSA主要针对有财务知识基础的人群，想要提升自我并且想在数据分析方面有所建树，其实是两个完全不同的培养方向。在就业方面，两者所担当的角色也略有不同。MPA专业学生主要从事财务会计管理方面的专业工作，但是如果想要从事数据分析方向，可以选择MSA，在现有财务基础上如虎添翼，成为这个新领域的佼佼者。

归根结底，无论同学加入哪个课程的学习，都要对未来的职业发展有一个明确的定位和目标，基本的专业知识是必不可少的先决条件，只要掌握了必备的技能，之后的职业发展也会一帆风顺。

课程优化升级 培养核心竞争力

MSA首届学生已经完成大半年的学习，在这期间成立了班委会，随时收集学生对于课程、授课老师的反馈。新项目的出现需要不断的提升和改进，通过学生们的切身体验反馈可以更深入地提升优化项目，助力学生们更好的学习。例如，在教学过程中，教授发现学生在统计方面的基础相对薄弱，所以增加了统计学相关的课程知识，培养同学的基本功力，为日后的学习夯实坚实的基础。针对学生的这些普遍现象，王教授表示会对课程进行优化升级，也会在学生入学之前发放一些相关的学习材料，以便学生更快的适应课程，融入专业学习。

由于是第一次招收MSA学生，所以就业也是同学们非常关注的方面。面对这个问题王教授表示，学校特别重视每一位学生的就业，每位学生都有3个月的实习期，研究生就业辅导中心的老师们会对学生进行专业的就业辅导，从基本的言行举止、简历分析到模拟面试，进行全方面的培训，塑造学生的核心竞争力。如果学生存在任何疑问，都可以随时与就业辅导老师咨询交流。学生的自身能力搭配专业辅导，获得实习的成功率大大提升。另外，王教授补充道，很多同学认为这些实习是学校已经安排好的，其实这个理解是非常不准确的。学校的目标是培养学生拥有在市场竞争中脱颖而出的能力，学校在这个过程中担当一个左辅右弼的职责，更重要的还是学生的自身能力。当同学们在毕业之后的工作中有任何问题也可以继续和就业辅导老师咨询，帮助同学们解决工作中遇到的困难和问题。

在采访最后，我们也和王教授就当今的数据安全问题进行了简单的讨论和交流。当今社会，人们依赖计算机自动化算法处理大规模数据。但是算法对于人类来说是否公平？王教授认为这就涉及到了数据的道德问题。数据的道德问题主要在于以下两点，首先是数据的公平性，也可以称为数据道德，计算机通过算法对人类信息进行判断，将人类分成不同等级，比如信贷公司通过数据来判断是否对用户进行放贷。但这种行为到底公不公平、是否存在歧视，仍旧在不断进行讨论和界定，但是我们在课堂中会告诉学生，数据最终是服务于人，要遵循数据道德准则。其次是数据的安全性，人们在处理数据时要掌握数据安全的基本概念，要在合理的范围内收集数据，不要去侵犯他人个人隐私，这一点在新加坡是非常受保护的。关于数据道德和安全的讨论，也是行业始终关注的问题。

最后，欢迎更多的同学加入新加坡管理大学学习，深耕会计领域，成为行业的璀璨明珠。也祝福SMUer在未来职场收获满满成就。

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MPA 专业会计硕士课程设置

全日制课程为期12-14个月

（每年5月或8月开课）

非全日制课程为期24个月（5月开课）

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关于 MSA 财务大数据分析硕士

会计和金融领域的技术颠覆已经创造了大量的大数据，这些数据迫切需要具备批判性思维技能和分析能力的专才来处理。排名亚洲第一的新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出亚洲独一无二的财务大数据分析课程（Master of Science in Accounting），顺应时代发展，满足市场对人才的需求，也为每一位同学的职业发展铺平未来之路，让有志于此的专业人士进一步学习专业技能和洞察力，获得宝贵的竞争优势， 为未来做好准备！

MSA 财务大数据分析硕士课程设置

全日制课程为期1年（每年8月开学）

非全日制课程为期2年（每年8月开学）

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