拥有新加坡管理大学经济学学士及商业管理学士双学位的 Joel Ng 在工作多年后，决定回母校修读商业信息技术硕士（MITB）。接下来，和小新一起听听他与 MITB 的精彩故事。
MITB 课程 Joel Ng 同学
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Q：是什么影响了你选择 SMU MITB？
A：在彭博（Bloomberg）工作大约1年之后，我意识到需要学习编程来处理每天面临的大量数据。之后我通过书籍和在线课程自主学习了3年，掌握了一系列程序语言和技术。但我最终意识到，我所写的代码只能应对当时所面临的问题，而不是创建实际的应用程序以满足业务需求或实际数据分析需求。
在我看来，如果没有正式的资格证书，是无法在未来的职业道路上实现我的目标，所以我开始四处寻觅计算机科学相关的硕士课程。最终，我选择了新加坡管理大学MITB，这所知名度很高的学府，助力我未来更好地学习。SMU 可以称为我的“归宿”，本科的经历让我不必重新适应整个学习模式，这也让我有更多的机会作为校友参与 SMU 的活动。
Q：你考虑过其他学校或课程吗？为什么最终选择了SMU？
A：在当时，我已经下定决定选择 SMU。它优越的地理位置，让我对于其他院校没有任何考虑。作为一名 Part-time（非全日制）的学生，我非常清楚自己真正感兴趣的课程。碰巧当时 Michelle Cheong 张丽芳博士（信息系统学院副院长（研究生课程））是我大学时期CAT（Computer as an Analysis Tool）课程的讲师，在她的指导下我经历了一段非常棒的本科学习经历，这让我更加坚信选择 MITB 肯定不会失望。
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Q：你如何描述自己在 MITB 的经历？
A：对于我来说，第一个学期有些艰难。已经习惯于工作机制的大脑无法快速的适应3-3.5个小时的课程学习。我机会用了一个学期的时间来适应这样的工作学习状态。让我在本科时期非常优秀的大脑再次运转起来。另一方面，教授们的课程内容、教学风格和个性都非常值得称赞：
Kam Tin Seong 副教授在数据分析实验室布置的作业令人抓狂，但也让我迅速地提高了分析技能；
Debin Gao 副教授带领我们以军事般的精确性、专业的理论知识和实践工作，了解了网络安全的原则；
Gerard Tong 先生将传统的交易大厅和他“专属”的在线交易模拟游戏相结合，传达给我们关于交易技术的知识，并给了我们创建自己的算法交易机器人的机会；
Dai Bing Tian 助理教授交手给我们机器学习方面的理论知识和实践技巧，使我坚持不懈的学习高级数学和 Python 代码。
Johnson Poh 教授加强了对于大数据方面的课程教学。
Q：到目前为止，你最喜欢的内容是什么？
A：对于我来说，最喜欢的是 Gerard Tong教授的 Trading Tech & Ops 和 Algo Trading （名称可能已经发生了改变）两个模块的组合。Gerard Tong 教授不仅讲述了自己多年的实际贸易经验和轶事，而且他还从交易惯例到期权估价方法出发，细心详尽的讲解每一个概念，以确保班级中的每一位同学都能够理解掌握。最重要的是，他“专属”在线交易模拟游戏让我们能够有效地扮演人类和算法交易者的角色，并通过注入模拟事件进行相互交易，从而产生一种既具有高度教育性，又非常有趣的独特体验。
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Q：之前的工作经验对于你重返校园是否有影响？
A：在进入 MITB 之前，我已经在彭博（Bloomberg）工作了大约4年。我知道我需要一些正式的资格证明才能参与到理想的工作环境当中，而不是仅仅做一些简单的编码来解决即时问题。MITB 对于我之所以具有吸引力，是因为它也专注于金融领域，这对于我以后的工作目标非常契合，能够确保我在金融、投资领域脱颖而出。
Q：你的职业理想是什么？
A：在就读 MITB 课程时，我曾去到一家企业做真正的开发工作，我们为市场数据创建了一个数据平台用于研究。目前，我在一家独立基金管理公司工作，领导著一个团队专门研究支持投资研究过程的替代数据集，以及创建定制的 Web 应用程序和数据存储。这使我能够充分利用我的金融领域知识，最大限度地利用编码技术，我想如果我的角色中有一些 Quant 或者算法的内容会更“酷“。
Q：SMU 是如何帮助助力你的职业发展？
A：我想我非常适合回答这个问题。包含本科生与研究生课程的时间在内，我在 SMU 学习了7年。MITB 给了我足够的信心和技术胜任数据分析师和应用程序开发人员的工作。在本科学习的管理知识和软技能让我能从容地应对现在面临的管理挑战。
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Q：你对5年后的自己有什么期待？
A：我希望仍然在继续从事现在的工作，并在评估企业投资时，扮演技术专家与顾问的的角色双重角色。我也非常想完成我的 CFA 考试，除此之外我也许会再攻读一项 MBA 课程结束我的的教育旅程。我希望自己成为一名更优秀的管理者，清楚什么时候该指导我的团队，什么时候放手让他们自己解决问题，就像读 MITB 时那些优秀的教授们所传达的一样。
SMU MITB-FTA
Financial Technology & Analytics
商业信息技术硕士（金融科技与分析学）
科学技术在不断突破金融机构的局限。研究机构利用分析技术深入了解客户群体，从而准确定位并不断的取得成功。分析学可以运用于金融机构的所有业务线中，包括客户流失、交叉销售及交易额等。此外，分析学还可以有效地打击欺诈行为，保护客户利益。
SMU 的 FinancialTechnology & Analytics 在业界急需重振风险管理，并通过优化改革驱动利益的今天，培养学生成为拥有将数据转换成精确并具有可操作性的信息所需要的执行洞察力、分析能力、业务领域知识和使用分析方法等能力的专业人士。
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SMU MITB-AT
Analytics
商业信息技术硕士（分析学）
SMU 的商业信息技术（分析学）为学生提供各行业分析领域所需具备的全面和深入的经营方式和管理理念。课程使用的案例分析和实验都是与业者以及优秀的区域酒店业、旅游业、物流业、零售业等部门机构共同设计的。
课程为学生提供与业界实际合作的机会，让学生享有领先优势。对于有志于将数据分析技术与业务战略相结合而达到最佳效果的专业人士来说，这门课程一定是正确的选择。
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SMU MITB-AI
Artificial Intelligence
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商业信息技术硕士（人工智能）
新加坡及东南亚首个专注于人工智能学的专业研究生课程
为向往成为人工智能数据科学家和专才的学生提供无以伦比的竞争优势
课程涵盖完善的 AI 知识体系、技术能力和管理策略等，让学生在日后激烈的行业发展和竞争中脱颖而出
新加坡管理大学与业界机构的深入合作，让学生有机会在政府部门、跨国公司、本土企业及初创公司等机构中带薪实习，从而展开良好的职业生涯。
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