去年11月，Facebook拒绝了新加坡政府的一项请求，即要求Facebook删除一篇有关该国一国有银行和发生丑闻的马来西亚主权财富基金“一马发展”(1MDB)的文章，因为这是一则怀有恶意的假消息。

Facebook曾承诺与新加坡当局紧密合作，快速处理假新闻。但当真正攻击新加坡的假新闻出现时，Facebook却拒绝删除这一内容。

多名新加坡国会议员炮轰Facebook，称其违背了帮助控制假新闻的承诺，呼吁采取更加严厉的监管措施。

而就在昨日，Facebook宣布，该公司计划设立两个新的区域运营中心。Facebook表示，这两个新区域中心将分别设在爱尔兰首都都柏林和新加坡，且专注于监控与选举相关内容。

假新闻 Facebook也曾多次与新加坡政府在虚假新闻方面出现过分歧。需要指出的是，新加坡是Facebook的亚太总部。近期，Facebook曾宣布投资10亿美元在新加坡建造首个亚洲数据中心。

Facebook近几年可谓是“一波三折”。不久前因为执行长马克·扎克伯格一再拒绝回答英国议员的问题，引起英国议会强制扣押内部文件。

参议员：我记得你提过Facebook将一直是免费的，这仍是你的目标吗？

扎克伯格：是的，我们将一直提供免费的Facebook，以帮助人们连结为己任。

参议员：可是，你该如何维持这样的商业模式呢？

扎克伯格：呃……我们卖广告……

2018年4月，Facebook被揭发有8700万用户信息被一家名为“剑桥分析”的政治公关公司盗用，以精准化推送似是而非的“假新闻”，帮助候选人当选。

而在刚刚过去的“黄背心”运动中，网络上弥漫的假新闻也被认为起到了推波助澜的作用。2016爆发的通俄门事件后，关于网络假新闻争议愈演愈烈，可谁又能制止它们呢？

假新闻 一词大家或者听得多，无论是美国总统特朗普（Donald Trump）批评“眼中钉”美国有线新闻网络（CNN）的新闻是“Fake News”，又或是每次台风袭港前，Whatsapp群组都会疯传的“船公司台风消息”，这个词语在全球多国经常出现。

假新闻到底因由何在？

－英国广播公司（BBC）尝试找出答案……

假新闻源自对主流媒体的不信任感

BBC公布的一份由BBC World Service制作的调查报告，指该公司向印度、尼日利亚及肯亚（Kenya）三国共80位参与者收集他们连续7天使用手提电话的数据，以及通过家访详细了解他们的上网习惯，研究他们在网上分享的消息类型、对象和次数等。

研究人员亦分析超过16000个Twitter和3000个Facebook账户，希望得知假新闻如何分化社会。

这三个国家的民众普遍对主流传媒都抱不信任态度，导致他们利用其他途径散播资讯，而且他们认为自己分享的讯息是真确，因而没有作出考证。

另一方面，参加者声称有信心分辨出假新闻，可是网上流传消息速度之快亦导致假新闻大行其道。他们很多时见到其他人传来的资讯时，都不假思索地接收和转发，不会由Facebook的留言数目、相片内容或传送者的身份等线索考虑其可信性。

Facebook保安漏洞 公司近年爆出平台成为俄罗斯干预美国大选的工具、“剑桥分析”事件，还有对假新闻及仇恨言论采取放任态度等新闻。以扎克伯格为首的Facebook高层积极寻求挽回声誉，但后来又爆出保安危机。

假新闻精于煽情

BBC分析这三国民众的接收的假新闻内容，例如印度人经常收到“某位朋友或家人的孩子被掳”的假消息，他们本着保护家人和社区的心态，将消息传遍天下。

结果导致当地经常发生针对无辜陌生人的暴力事件，估计在2017年有最少32人就是丧命于民众误信流言的袭击。

研究更发现，在当地Twitter散布的虚假消息来源中，有部分是与总理莫迪（Narendra Modi）的支持者势力重叠。

至于在非洲的情况，假新闻的内容与国家形象不无关系，肯亚有3成的Whatsapp上的消息都是金钱和“电子零件党”的诈骗内容，而尼日利亚则有不少与军方或恐怖主义有关的假消息。

BBC的报告认为，这些消息旨在刺激人们对民族身份的认同，所以内容的数据并不重要，如何煽情才是重点。

BBC经分析的1.6万个Twitter账户以及3000个Facebook专页后指出，右派传达的讯息力度更强以及更连贯，而左翼的假新闻网站组织则较松散——而即使它们是有组织，讯息的效力也较弱。

不止于Facebook，Twitter等也成为了“假新闻”平台，不实资讯流传令政府及社会头痛。

但原来有发现指出假新闻能够广传天下，是因为发布和流传者效率极高，往往少量专门流放假消息的“机械账户”，已很足够让整个网络塞满海量的假新闻。

机械账户发布如何让你信以为真

只需6%的账户就参与三成假资讯假新闻的散播，今天资讯战的效率相当高。（图文无关）

美国印第安纳大学一份研究报告指出，他们追踪Twitter上大量怀疑专门发放假新闻和资讯的“机器人”账户，发现即使它们只占Twitter整体用户数的6%，但已参与了Twitter上三成以上未经证实，怀疑虚假讯息流传及发布。

研究指出这些“机器人”账户实际是由电脑操作，协助分享假新闻并予以转发。而它们被视为故意转发假讯息的机器人，是因为它们在相关资讯最早流通时就参与转发，而且速度惊人。

研究同时亦发现这批机械账户很懂得掩饰自己，它们平常会转发一些无关痛恨，来自其他真实用户的讯息，让人误以为它们是“人类”。

而当关键时刻来临时，它们就会在一些地方“很自然地”转发虚假讯息，让其他人信以为真。如在美国总统特朗普在谈及移民措施的贴文底下，它们会留言转发一些未经证实，移民相关的假新闻，引诱使用者上钓。

Facebook、Twitter虽然已尽力打击这些机器人，但自动系统仍未完善，分辨机器人账户有一定难度，成效不彰。