科技引领着世界正在经历巨大的变革，处于这样一个信息与数据如洪流的时代当中，所有的行业都在发生著颠覆与创新，“不确定”和“未可知”让很多人感到兴奋，同时也感到迷茫。

当今，以及未来，到底什么样的人才能更精准地把握数字时代的机遇，什么样的人才更具备跨学科能力，什么样的人才更受行业和市场欢迎，这不仅是很多企业和毕业生关心的问题，也是很多顶尖名校所关注的问题。

2019年初，新加坡国立大学商学院在交叉学科领域做了进一步开拓性的探索，推出首期【金融大数据分析暑期课程】，简称“金融大数据课程”。

金融大数据分析暑期课程（第一期）

授课时间：

2019年7月22日-8月2日（新加坡）

申请截止：

2019年4月30日

详情：

两个月以来，来自全球各地学员的报名申请数量已超出我们的预想，也强烈反映出行业和人才对开办这样一个项目的渴求。

为了满足更多人对金融大数据课程的好奇心，我们专门与暑期课程学术主任张炜祁博士进行了一次深度对话。

张炜祁 博士

新加坡国立大学金融大数据分析暑期课程学术主任

商学院金融系高级讲师

教研领域：金融科技、资产定价、资本市场、金融数据分析等

新加坡国立大学商学院为什么要开设金融大数据分析暑期课程？

张炜祁：现在金融科技非常的火，对于行业和市场来说，这是毫无疑问的大趋势。

传统的银行，投资机构都在考虑怎样运用数据提高效率。很多科技公司，通过网上交易、支付、社交、信贷平台收集到海量数据，他们也在探索怎样更好的利用这些数据，能够做出对公司商业利润有益的决策。

跟其他数据不同，金融数据具有独特性和私密性，一般来说，金融行业需要用到专属的数据，甚至需要付费购买。而金融从业人员要对海量金融数据进行处理、分析和判断。

常见的，比如怎样处理大家的银行账户，如何处理股票市场的波动，如何应对债券市场的变化，这些都是需要金融专业的“硬功夫”。

另外，我们看到这个市场的人才缺口。现在很多计算机或理工科方面的人才，实际上并不一定知道怎样分析金融数据以解决金融机构痛点；而懂金融的专业人员，又不一定能准确的运用程式语言进行金融数据分析，做出最优决策。

金融科技是现今热点，但金融数据不会自己说话。所以，我们开办这样一个暑期课程的初衷，就是要把金融和大数据分析有效合并起来，让数据说话。

新加坡国立大学商学院主楼——Mochtar Riady Building

金融大数据课程是2019年1月底才新近推出的，虽然距离课程申请截止还有一个月的时间，那现在的申请报名情况怎么样？

张炜祁：现在从各地提交上来的申请情况来看，我们这个暑期课程还是比较受欢迎的。因为是面向全球的英文教学课程，所以申请人的背景也很多元，来自全球30多个城市和地区。

而且，我们很高兴看到，申请人当中不仅有在读本科生、硕士生，也有博士生。这里面不仅有学金融、商科、数据分析的，还有来自数学、经济学、工程学、统计学以及房地产等专业背景的。

所以，我们的暑期课堂足够呈现出一个全球化的视野。学员们在面对同一个案例的时候，也可以发挥自己的专业背景，从不同的角度来分析和解决问题，促进大家之间的相互学习。

金融大数据课程希望招收到什么样的学生？

张炜祁：我们希望能录取真正对金融数据分析这个领域感兴趣的学生。前提是申请人必须具备足够的英文能力，能听懂英文授课内容，参与小组讨论。

当然，我们也会充分考察申请人的专业和经历。比方说，有些人具有计算机或者理工科背景，但欠缺商科案例实战，我们的课程可以帮他们弥补这方面的不足；有些具有金融和商科背景的人，希望拓展金融科技的能力，比如编程和数据分析，也能在我们的课程中获得业内教授亲自辅导。

准备录取多少人？

什么时候发offer？

张炜祁：我们知道很多申请人都希望能收到录取通知，一方面提高自己在专业方面的能力，一方面也了解新加坡和国大商学院的课堂。

现在距离我们的申请截止日期还有一个月左右的时间，相信陆续还会有各地的申请提交上进来，学术委员会也正在对申请人做评估和衡量。

就像刚才说到的，我们不仅要确保课堂教学质量，让大家能在这里学习到知识和方法，同时也要让能录取进来的每一位学员都能体验到NUS的国际化和多元化。

录取通知在接下来几周内会陆续发放，大家也要注意查收。

暑期课程会有考试么？

张炜祁：每门课程的教授和老师对学员都有不同评估方案，有的老师可能采用案例的方法，有的老师会采用报告呈现(presentation)或者小测验的形式。

很多海外的申请人会比较关心，如果被暑期课程录取，那么除了能学到金融大数据分析的知识和方法之外，还有其他的么？

张炜祁：学员如果完成所有的课程，能获得新加坡国立大学金融大数据分析课程证书。

另外，因为我们的课程里面加入了彭博数据终端的训练，学员们只需要额外完成一个8小时的自主学习，还可以获得彭博市场概念证书。这个彭博证书对于金融业界是非常有吸引力的，很多金融机构和银行对熟悉彭博终端的人才很青睐。

也就是说，学员有机会通过两周的训练，获得两个证书。

另外，暑期课程希望搭建平台，让更多的优秀学员通过两周时间来体验新加坡国立大学的课堂，以及新加坡的金融机构、金融环境。

国大商学院其实有很多相关的学位项目，比如金融硕士、商业分析硕士，还有今年新推出的营销分析与决策硕士。

金融大数据课程结业后，总评成绩最优的前两名学员，如果有意来深造，申请新加坡国立大学金融硕士，并且被录取，暑期项目会为他们提供6,000新元作为奖学金。

课程组在硬件方面还做了哪些准备？比如教学设备，还有海外学生的住宿问题。

张炜祁：教学方面的软硬件刚才已经提到了，我们会为学员提供彭博数据终端设备。

彭博数据终端涵盖全球实时的股市、债券和公司信息，这些信息是许多华尔街投行和金融公司每天都在用的，但华尔街有些金融机构也就只有几台彭博终端，而国大商学院的彭博数据终端配置已经达到几十台。

新加坡国立大学商学院投资交易实验室配备了几十台彭博数据终端，供学生们课堂使用

所以，这对学员来说，是非常直接的业务操练，也能更好地了解和掌握金融大数据处理分析方法。

至于住宿方面，大家都知道新加坡国土面积比较小，我们的校内住宿其实还是比较有限的。学员们有一定的机会申请校内住宿，但一般是先到先得。

如果校内住宿申请不到，学员们就需要自行解决校外的住宿和通勤问题，前提是要保证上课时间。

当然，我们不对大家的住宿提过多限制，因为考虑到不同的住宿意愿。新加坡本地学员可能希望住在自己家里，有些海外学员希望在课余时间多了解新加坡，愿意住在市中心，这个自由度我们愿意给大家。

接到录取通知的学员们，届时也能够获得关于住宿等生活方面的信息和指导。

您本人在新加坡国立大学任教之前，也在欧洲和美国也有执教经历。如果把三个不同地区作对比，你认为亚洲和欧美名校对金融大数据人才的培养有什么不一样的地方？

张炜祁：虽然地区不同，但商学院的教育方法还是比较相近的。传统的商科训练方法主要是采用案例教学，把业界的真实案例带入到课堂之中。

比如，NUS商学院的课堂案例教学，我们的教授常常自己编写适合亚太地区的案例。教授们通过对业内进行深入调研，切入到企业现实中遇到的问题，直接与公司的管理层（比如，CEO、CFO或者CTO）交流探讨。

然后，教授们会把调研成果整理成案例，带到课堂，启发学生们站在从业者的角度去分析，怎么样去解决这家企业面临的问题。

但是这样的案例教学场景，却是商学院之外的很多其他学科的学生很少接触的。有些学科比较注重理论知识和方法的训练，却很少采用案例教学，欠缺从业者思维角度来解决现实案例。

所以，我们这一次暑期课程也向全球的申请人开放，不限专业背景，打破学科边界，让大家一起来新加坡国立大学商学院的课堂，体会案例教学在金融大数据场景中的应用。而且，我们采用的案例包括投资学、金融市场、金融科技等很多前沿的案例。

大家都知道新加坡是全球的重要金融中心，这一届的金融大数据分析课程有没有为学员们提供一些课堂之外的机会，比如可以接触新加坡金融机构和银行？

张炜祁：这方面其实我们在课程设计上就已经做了充分的考虑，我们会带学员们去新加坡的金融机构进行访问和交流。

很多国际知名的银行、投行、咨询公司愿意与我们合作，为课程学员们提供参访的机会。学术委员会还在进行慎重的洽谈和甄选。我们希望邀请到这类机构最前沿的专家来与学员们分享业界的最新成果和发展趋势。

新加坡中央商务区众多知名金融机构和银行林立（网络图片）

当然，很多金融机构也期待我们能为他们推荐具有实战能力的优秀学生，未来能够到他们那里实习，参与项目。这也是我们所希望的，让学员们能更直接的体验和了解金融业界，同时也能拥有潜在的就业机会。

谈到金融行业的就业机构，您怎么看业界对人才的需求？什么样的人更容易适应未来的金融领域工作？

张炜祁：金融行业现在和未来的一段时间，对跨行业跨学科人才的渴求是很大的。我们能看到市场的缺口。

我们接触到的很多机构管理层都表达过，现在市场上，懂金融的，不懂数据分析和编程，而懂编程和数据的，不具有专业金融背景，无法准确的用数据解决业内问题。同时具有金融和大数据分析能力的人才十分稀缺。

可以预见，未来的5-10年，能把金融和大数据两方面能力融汇贯通的人才最为吃香。

以新加坡为例，一直都在致力于打造世界级的金融中心，全球的金融机构都汇聚在此设立总部或者分支机构。

2014年，新加坡政府又启动了“智慧国计划”，这里面就包括数字经济、数字金融，而金融创新与科技结合又是很重要的领域。

新加坡金融管理局（MAS）在推动金融服务领域向数字转型方面，也力度非常大，在金融科技领域，释放了1000多个就业职位。但现在看，职位缺口还是非常大的。

要怎样做才能让科技推动传统金融的改变，这是新加坡国立大学商学院金融研究团队一直在思考和努力的方向。我们希望通过金融大数据课程，能让更多人看到未来，抓住机遇。

新加坡国立大学

National University of Singapore

官网：www.nus.edu.sg

地址：21 Lower Kent Ridge Road，Singapore 119077